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1. 桌面系统
- Ubuntu
- Powershell 和 Windows Terminal
- WSL2 目前来看，最完美的开发环境
- macOS
2. 操作系统理论
- Linux IO 模型
- 多核和多处理器的区别: 多核是一个 CPU 有多个处理单元（core），多处理器是多个 CPU。现在计算机支持多个处理器，并且每个处理器有多个核。
- CPU 的制造和概念：优秀长文
- 异构：异构计算（Heterogeneous Computing），主要指不同类型的指令集和体系架构的计算单元组成的系统的计算方式。
- 同构与异构：都是多个物体来共同完成一件事情，不过同构是相同类型的，而异构的不同种类的
- 异构计算的两大派别，为什么需要异构计算？
- CPU 和 GPU - 异构计算的演进与发展
- 其他
3. 数据结构和算法
- hash
- 一致性 hash 指南：翻译的一篇文章，虽然核心是一致性 hash，但对 hash 基础也有介绍
- Redis 集群中的 hash 算法
- 一些资料
- 加解密算法：常见对称、非对称加解密算法
- 缓存淘汰算法，最常用 LRU（最近最少使用）
- LSM
4. 数据库
4.1. 关系型数据库
4.2. 面向文档的数据库（Document-oriented databases）
4.3. NoSQL
4.4. 全文检索
4.5. TSDB
4.6. 消息中间件
5. DevOps
5.1. 系统运维
5.2. 中间件
5.3. 容器化
相关文档迁移至 云原生专题。
5.4. 监控告警
APM：Application Performance Management。一般会分为三大块：
| 分类 | 主流方案 |
|---|---|
| Logs（日志） | EFK，小场景使用：Loki + Grafana |
| Traces（链路） | Jaeger、SkyWalking |
| Metrics（指标） | Prometheus + Grafana |
5.4.1. Prometheus
- Prometheus-多年来的监控转型 翻译自 CoreOS 文章，写于 2018.8.9，介绍了 Prometheus 的历史和未来。 简单概括为：Prometheus 在 2012 年 SoundCloud 开发团队受谷歌内部的 Borgmon 项目启发开发的， 用于解决微服务架构的监控和告警问题。2016 年捐赠给 CNCF，转由社区开发和维护。 现今，Prometheus 已经是云原生体系下的监控标配。而未来将致力于做监控的标准化工作。
- Prometheus 文档（非官方） 官方文档笔记
- 基于 Prometheus 的监控告警
- Multi-Cluster Monitoring with Thanos 使用 Thanos 解决 Prometheus 的单点问题
- 运维：安装、配置参数、常见运维问题等
5.4.2. Grafana
- Grafana 开源的监控平台
5.4.3. 开源的监控告警平台
- Nightingale: 夜莺，滴滴开源
- Doraemon: 哆啦A梦，360 开源
5.6. 网络
- eBPF 技术简介 eBPF 是我见过的 Linux 中最神奇的技术，没有之一，已成为 Linux 内核中顶级子模块，从 tcpdump 中用作网络包过 滤的经典 cbpf，到成为通用 Linux 内核技术的 eBPF，已经完成华丽蜕变，为应用与神奇的内核打造了一座桥梁，在系统跟踪、观测、 性能调优、安全和网络等领域发挥重要的角色。为 Service Mesh 打造了具备 API 感知和安全高效的容器网络方案 Cilium，其底层正 是基于 eBPF 技术
5.7. 存储
企业中不同场景下使用的存储，可以用三种囊括：
- 块存储：块设备，比如 U 盘、硬盘等裸磁盘，直接提供给主机或者服务器访问
- 文件存储：在块设备基础上添加了文件系统，通过文件系统对外提供存储服务（NAS）
- 对象存储：以 REST API （比如业内通用的 AWS S3）的方式对文件对象进行 PUT、GET 操作
开源分布式存储系统：